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🚀 Vibe Coding

AI时代的开发新方式 - 让AI成为你的编程伙伴

🗓️

活动日期

2025年10月18日

📍

活动地点

南区计算机楼 B110苹果机房

👨‍💻

主要内容

AI辅助开发实战

🎯

适合人群

所有对编程感兴趣的同学

活动概述 NEW

欢迎来到 Vibe Coding 工作坊!在这个AI时代,编程的方式正在发生革命性的变化。本次活动将带你探索如何使用Qoder等AI辅助开发工具,让AI成为你的编程伙伴,大幅提升开发效率。

无论你是想开发iOS应用、搭建个人网站,还是创建有趣的小项目,AI都能帮助你快速实现想法。即使是零基础的同学,也能在AI的帮助下完成令人惊叹的作品!

💡 你将学到什么?

  • ✅ 如何使用Qoder进行AI辅助开发
  • ✅ 认识Xcode及其项目结构
  • ✅ 如何编写高效的AI提示词(Prompt)
  • ✅ iOS应用开发基础流程
  • ✅ 静态网页开发与部署
  • ✅ API的使用与集成

🎯 Part 1: 认识Xcode

Xcode是苹果官方的集成开发环境(IDE),是iOS开发的核心工具。虽然我们主要使用Qoder进行开发,但了解Xcode的项目结构对于理解iOS开发至关重要。

创建你的第一个Xcode项目

1打开Xcode并创建新项目

Xcode启动界面

打开Xcode后,你会看到一个简洁的欢迎界面。点击 Create New Project 开始创建你的第一个iOS项目。

2选择项目模板

选择App模板

选择默认的 App 模板,这是最基础的iOS应用模板。

3配置项目信息

输入项目名称

输入你的项目名称,这里演示使用 test 作为项目名。建议使用有意义的英文名称。

4选择保存位置

选择保存位置

选择一个合适的文件夹保存项目,也可以点击左下角的 New Folder 创建新文件夹。

理解Xcode项目结构

Xcode项目界面

创建完成后,你会看到Xcode的主界面,包含了许多文件和配置选项。现阶段我们不需要深入了解每个文件的作用,重点是理解项目的整体结构。

🔍 重要发现:xcodeproj文件

Finder中的项目文件

在Finder中打开项目文件夹,你会发现一个 .xcodeproj 文件。这个文件是什么呢?

项目文件夹内容

xcodeproj文件是Xcode项目的大脑,它定义了:

  • 项目中包含哪些源文件
  • 资源文件的位置
  • 使用的frameworks
  • 编译配置
  • 子项目关系

双击这个文件,就能打开Xcode并加载整个项目!

💡 快速定位文件

如果找不到保存的项目位置,按下 Command + 空格 打开聚焦搜索,直接搜索项目文件夹名即可!

使用聚焦搜索

🤖 Part 2: AI辅助开发实战

构思你的项目

在开始动手之前,我们需要明确想要创建什么。但作为初学者,我们可能不清楚需要哪些技术栈、开发流程是怎样的。这时候,AI就是你最好的老师

📝 编写高效的Prompt模板

一个好的Prompt应该包含以下要素:

text
你现在是[角色/身份]
+ 我现在想要做[目标]
+ 我的想法是[详细描述]
+ 限制条件:[约束]
+ 我需要你[具体要求]

完整模板示例:

text
你是一个 [角色/身份]。
你的任务是 [要完成的目标或任务]。

以下是我提供的信息或材料:
[输入内容,例如文本、数据、问题描述等]

请你:
1. [具体要求1]
2. [具体要求2]
3. [具体要求3]

输出时请遵循以下格式/风格:
[输出格式或风格说明]

限制条件:
- [比如:语言简洁、字数不超过××]
- [风格、受众定位等]

🎓 深入学习Prompt工程

想要系统学习Prompt编写技巧?推荐观看吴恩达的提示词工程教程: 【吴恩达】2025年公认最好的【提示词工程】教程

使用Qoder开始开发

1打开Qoder并创建项目

Qoder启动界面

打开Qoder,选择 打开项目,选择一个文件夹作为项目存储位置(建议使用英文命名)。

2信任作者

信任此作者

首次打开时,选择 信任此作者 以启用完整功能。

3了解Qoder工作区

Qoder工作区

Qoder的界面分为三个主要区域:

  • 左侧:文件资源管理器
  • 中间:代码预览区域
  • 右侧:AI对话框

⚡ 提升效率小技巧

厌倦了每次都要手动点击确认?

Qoder设置

点击右上角用户头像 → Qoder设置智能会话 → 将终端和Web工具改为 自动执行,让AI帮你自动处理!

4输入Prompt开始创建

将你精心准备的Prompt粘贴到对话框中,按Enter发送。接下来,就是见证奇迹的时刻——AI会为你自动生成完整的项目代码!

示例:创建俄罗斯方块游戏的完整Prompt

text
请生成一个完整、可编译的 Xcode iOS/iPadOS(Universal)项目,名为 "TetraPlay"(俄罗斯方块小游戏)。要求如下:

总体与技术栈:
- 使用 Swift 5.9+,Xcode 15+。
- 游戏渲染使用 SpriteKit,主 UI 使用 SwiftUI + 一个承载 SKView 的桥接(或 SwiftUI 的 SpriteKit 支持)。
- 项目应是一个标准 Xcode 项目(.xcodeproj),包含 app target 与 tests target。

核心功能(必做):
1. 基本俄罗斯方块玩法:
   - 七种标准 Tetrimino(I, O, T, S, Z, J, L),包含旋转与边界检测(SRS 或简化旋转规则均可,但请注明)。
   - 方块自动下落、软降(按住向下增速)、硬降(快速到底)。
   - 左右移动、旋转(顺/逆时针可选),碰撞检测。
   - 检测并消除满行、更新分数并显示行数与等级(level)。
   - 下一块预览(至少显示下 1 个方块)。

2. 控制方法:
   - 触摸控制:左右滑或点击移动,轻扫下落,顶部/右侧按钮用于旋转(请实现触控友好方案)。
   - 键盘支持(在 iPad 上):左右箭头、上键/空格旋转或硬降、下键软降。
   - 手柄支持(GCController):左右/按钮映射移动/旋转/下落/暂停。

3. UI:
   - 主菜单(开始、继续、设置、排行榜/最高分)、暂停面板、游戏结束画面。
   - HUD 显示当前分数、最高分、当前等级、下一块。
   - 设置面板(音量开关、振动开关、控制模式选择:触摸/滑动/按钮)。

4. 持久化:
   - 使用 UserDefaults 保存最高分、设置项。
   - README 中注明如何启用 Game Center 排行榜(可选,若实现则加注释说明)。

5. 音效与资源:
   - 提供示例音效(或占位文件)和占位美术资源(Assets.xcassets)。
   - AudioManager 封装播放背景音乐和音效(开启/关闭开关)。

6. 测试:
   - 包含至少 3 个 Unit Test:行消除(Board 的消行函数)、得分计算、方块旋转与边界检测。
   - 测试应使用 XCTest 并能通过 `xcodebuild test` 运行。

工程质量与交付:
- 代码风格清晰、模块化,包含注释与文档注释(重要函数、旋转规则、得分公式)。
- 包含 README.md,写明:运行方法、Xcode 版本、iOS / iPadOS 目标、常用快捷键、项目结构说明、如何运行测试。
- 提供简单的 Git 仓库结构(.gitignore),可选提供 GitHub Actions CI 配置(macos-latest,xcode 15,运行 build & test)。

额外说明(可选实现但需标注):
- 可选:Game Center 排行榜与成就。
- 可选:iCloud 同步最高分(若实现请说明所用 API)。
- 可选:多语言 (en/zh) 本地化支持(若实现请一并生成 Localizable.strings)。

交付格式:
- 请直接生成完整 Xcode 项目文件与源码(可在 zip 中)。  
- 在 README 里列出"如何在本地编译并运行"的命令(例如:`open TetraPlay.xcodeproj`,然后在 Xcode 选择 target,或使用 `xcodebuild -scheme TetraPlay -destination 'platform=iOS Simulator,name=iPhone 15 Pro,OS=17.5' build`)。
- 在 README 里列出"验收测试步骤"。例如:
  1. 在 iPhone Simulator 运行并验证触摸控制。
  2. 在 iPad Simulator 使用键盘操作验证键盘映射。
  3. 运行 `xcodebuild test` 并确保所有测试通过。

请在实现前先生成一个简短的开发说明(≤ 200 字),说明核心实现思路(例如:方块表示、旋转规则、碰撞检测、渲染更新节奏),接着开始生成代码文件。谢谢。

🔧 Part 3: 调试与完善

AI虽然强大,但生成的代码可能存在一些问题。这时候就需要我们进行调试和优化。

构建项目

当AI完成代码生成后,直接告诉它:

text
请你帮我构建这个项目,直到项目构建成功。

AI会自动进行编译并修复可能出现的错误。

使用Xcode进行微调

有些视觉效果和交互细节,我们可以在Xcode中进行精细调整。

发现问题

比如发现了一些UI布局问题:文字位置偏移、大小不合适、颜色不喜欢等。

1定位问题代码

查找ContentView

打开主文件,找到 ContentView(),右键选择 Jump to Definition 跳转到定义位置。

2使用实时预览

Xcode界面布局

Xcode的界面分为四个区域:

  • 左侧:文件资源管理器
  • 中间:代码编辑器
  • 右侧中:实时预览
  • 右侧右:属性面板
实时预览

点击重试按钮启动实时预览,可以实时看到UI效果。

3使用选择工具定位组件

左下角有三个工具按钮:

  1. 交互模式:直接与UI交互
  2. 选择模式:点击组件查看对应代码
  3. 更多选项

使用选择模式点击有问题的UI元素,代码编辑器会自动高亮对应代码。

调整属性

在右侧属性面板中可以直接调整大小、颜色、字体等属性,代码会自动更新!

🎨 Xcode界面微调教程

以下是完整的SwiftUI界面调整方法和示例,让你轻松掌握Xcode的界面微调技巧。

🟢 1. 控件的基本组成:View + 修饰符

SwiftUI 里的界面控件都以 View 为单位,例如:

swift
Text("分数")

这是一个文字控件。在 SwiftUI 里,我们不会去拖"按钮"或"文本框",而是直接用代码堆积"积木",每个积木都有外观修饰语句,叫做 修饰符(Modifier)

例如:

swift
Text("分数")
    .font(.system(size: 14, weight: .medium)) // 字体大小 + 粗细
    .foregroundColor(.white)                  // 字体颜色

🔠 2. 修改字体大小与粗细

Xcode 中修改字体有三种常见方法:

写法效果
.font(.title)使用系统预设的大号标题
.font(.system(size: 20))手动设置字体大小
.font(.system(size: 20, weight: .bold))同时设置字体粗细(bold / medium / light)

举例:

swift
Text("分数")
    .font(.system(size: 14, weight: .medium))

🎨 3. 设置文字或图形颜色

使用 .foregroundColor().fill()

swift
Text("分数")
    .foregroundColor(.white)

Rectangle()
    .fill(Color.blue)

如果希望颜色透明一点,可以加 .opacity(0.5)

swift
Color.blue.opacity(0.5)

🟧 4. 设置背景色和圆角

任何 View 都可以加背景:

swift
Text("继续游戏")
    .padding()
    .background(Color.blue)      // 背景颜色
    .foregroundColor(.white)     // 前景色(文字颜色)
    .cornerRadius(10)            // 圆角

也可以用 RoundedRectangle 更精细控制:

swift
RoundedRectangle(cornerRadius: 10)
    .fill(Color.black.opacity(0.6))

📏 5. 设置控件的大小与位置

(1)固定尺寸:
swift
.frame(width: 100, height: 50)
(2)相对布局(固定比例):

使用 GeometryReader 可以获取屏幕的宽高,然后根据比例设置大小:

swift
GeometryReader { geometry in
    let width = geometry.size.width * 0.5 // 宽度占屏幕一半
    Rectangle()
        .frame(width: width, height: width)
}
(3)用坐标(x, y)指定位置:
swift
.position(x: 100, y: 200)

📍 注意

坐标是相对于父容器左上角计算的。例如 .position(x: 100, y: 200) 表示距离左边 100 像素、上边 200 像素的位置。

在俄罗斯方块项目的 NextTetriminoView 中就是这么用的:

swift
.position(
    x: centerOffset + CGFloat(position.x) * blockSize,
    y: centerOffset - CGFloat(position.y) * blockSize
)

这代表每个俄罗斯方块小格子的位置是通过计算出来的。


💠 6. 布局容器:VStack / HStack / ZStack

SwiftUI 通过"堆叠"控件来决定排版:

  • VStack { ... }:竖着排
  • HStack { ... }:横着排
  • ZStack { ... }:叠放(上下一层层堆)

示例:

swift
ZStack {
    Color.black                // 最底层背景
    VStack {
        Text("分数")
        Text("1000")
    }
}

这表示有一个黑色背景,然后在上面放了两行文字。


📱 7. 在 Xcode 预览中实时调整

在 Xcode 右上角点击 Canvas(画布),你会看到代码右侧出现"实时预览"。任何修改(字体、颜色、位置)都会立即更新。

例如:

swift
#Preview {
    GameView(gameManager: GameManager())
}

如果你想改颜色或字体,只需要改代码,右边的预览马上变化。


🧭 8. 常用控件与修饰符速查表

功能修饰符示例
字体大小.font(.system(size:)).font(.system(size:18))
字体粗细.fontWeight(.bold).fontWeight(.semibold)
字体颜色.foregroundColor().foregroundColor(.white)
背景颜色.background().background(Color.blue)
圆角.cornerRadius().cornerRadius(10)
宽高.frame(width:height:).frame(width:100,height:50)
透明度.opacity().opacity(0.5)
位置.position(x:y:).position(x:150,y:200)
内边距.padding().padding(10)
边框.border(Color,width:).border(.white,width:2)

🌐 Part 4: 静态网页开发与部署

除了iOS开发,我们还可以创建静态网页项目。这对于不熟悉Mac或想要快速搭建个人主页的同学特别友好!

💼 项目一:个人主页

创建一个炫酷的个人主页,展示你的作品集、技能和联系方式。

技术栈:HTML + CSS + JavaScript

部署平台:GitHub Pages(免费!)

🎯 项目二:AI Quiz

基于AI的智能问答系统,可以上传PDF/PPT自动生成测验题目。

技术栈:Next.js + TypeScript + AI API

特色:集成智谱AI API

使用GitHub Pages部署网站

1创建GitHub仓库

GitHub新建仓库

登录GitHub,点击 new 创建新仓库。

配置仓库

输入仓库名称,点击 Create repository 创建。

2上传项目文件

上传文件选项

点击 uploading an existing file 上传现有文件。

拖拽上传

将项目文件拖入上传区域。重要:确保包含 index.html 文件!

上传示例

⚠️ 必须包含的文件

  • index.html - 网站入口文件(必须
  • README.md - 项目说明(推荐)
  • 其他CSS、JS、图片等资源文件

3配置GitHub Pages

进入Settings

上传完成后,点击 Settings 进入设置页面。

配置Pages

在左侧菜单找到 Pages,选择 GitHub Actions 作为部署方式。

选择Static HTML

选择 Static HTML 模板,点击 Configure

提交配置

直接点击 Commit changes 保存配置。

4访问你的网站

网站已部署

等待几分钟后,你的网站就部署成功了!点击 Visit site 访问,分享给朋友吧!🎉


🔑 Part 5: API使用指南

对于AI Quiz等需要调用AI服务的项目,我们需要获取API密钥。这里以智谱AI为例。

获取智谱AI API密钥

1注册并登录

访问 智谱AI开放平台,注册并登录账号。

进入API Key页面

鼠标移动到右上角头像,选择 API Key

2创建API Key

API Key管理

点击 添加新的API Key,给密钥取个名字,然后复制生成的API Key。

3查看API文档

API文档

在主页的 开发者 部分可以找到详细的API调用文档。

💡 让AI帮你调用API

你不需要自己编写API调用代码!只需要:

  1. 将API密钥提供给AI
  2. 告诉AI你想实现什么功能
  3. AI会自动生成完整的API调用代码
告诉AI使用API

AI Quiz项目完整Prompt示例

以下是创建AI Quiz项目的完整prompt,你可以直接复制使用:

text
系统角色说明(给 Qoder 的指令):

你是负责实现「基于上传的 PDF/PPT 自动生成测验(Quiz)」功能的后端/逻辑组件。请严格按下列规范工作 —— 所有题目与答案**必须**以用户上传的文件内容为准,不得加入文件外的假设或通用常识。生成的项目需包含前端 (Next.js App Router + TypeScript + Tailwind) 与后端 API 路由(Next.js route handlers),并可直接运行。

***项目必须同时生成一个 run.sh 脚本,用户在 macOS 上执行 `chmod +x run.sh && ./run.sh` 即可安装依赖并启动开发服务器。***

---

## 智谱 API (Zhipu) 配置(已为你填入 Key)
在生成的 `.env.local` 中请包含以下内容(Qoder 代为生成):

ZHIPU_API_KEY=你的API密钥
ZHIPU_API_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions

> 如果你希望不把 key 明文放在仓库,请在生产说明中写明如何通过环境变量注入(例如 CI / Docker secrets)。

---

## 功能要点(必实现)

1. 文件解析:
   - 接收用户上传的 PDF/PPT(多页、多幻灯片)。
   - 将文件切分为页/幻灯片单元,提取每页纯文本及文字位置信息(用于前端高亮/预览)。对扫描件执行 OCR,并返回 `is_ocr` 与 `ocr_confidence`。
   - 若某页解析失败,返回 `parse_error` 并列出失败页码与错误原因,前端显示可重试提示。

2. 题目生成:
   - 可按指定页范围或整份文件生成题目。
   - 题型:多项选择题(MCQ)与开放式问答题(Short/Long answer)。
   - 可配置题量与难度(例如 5/10/20,simple/medium/hard),可配置 MCQ 比例。
   - 每题必须返回:题干、题型、(MCQ)选项列表(≥3)、正确答案(选项 key)、正确答案的**精确摘录**(来自文件)、答案页码、页内字符起止位置或坐标、用于高亮的短片段(≤200 字)。

3. 答题反馈(选择题):
   - 用户答题后即时返回 `is_correct`。
   - 若错误:返回 `correct`、基于文件的 AI 解析(逐句/逐点说明并引用文件句子或段落)、以及"定位信息"(页码 + 用于高亮的文本片段,包含前后 30–80 字)。
   - 返回 `preview_html` 或 `preview_text` 字段用于前端高亮展示。

4. 问答题处理:
   - 后端不自动判分(除非选择人工审核或特殊配置),用户提交后显示"参考答案"。
   - 参考答案必须为文件摘录或严格基于文件的摘要,并标注页码与片段。
   - 若问题在文件中对应多个相关段落,返回所有段落与页码。

5. 可审核与可溯源:
   - 每题和每条解析都必须包含溯源字段:`page`, `char_start`, `char_end`, `snippet`(≤200 字),方便管理员核对与编辑。

6. 安全与边界:
   - 对 OCR 置信度低的页标注 `ocr_low_confidence` 并建议人工校验。
   - 若源信息不足以生成唯一正确答案,响应 `insufficient_source`,切勿编造答案。

---

## API/路由与数据契约(Qoder 请按此实现)

### 1) `/api/upload` (前端 -> 后端 文件上传,后端负责解析/OCR)
Request: multipart/form-data 包含文件与选项
Response:
{
  "status":"ok",
  "pages":[
    {"page":1,"text":"...","text_snippets":[{"start":100,"end":180,"text":"..."}],"is_ocr":false},
    {"page":2,"parse_error": "图片解析失败或OCR低置信度", "is_ocr": true, "ocr_confidence": 0.62}
  ]
}

### 2) `/api/generate` (前端 -> 后端 -> 智谱 API )

Request:
{
  "pages":[1,2,3],
  "num_questions":10,
  "mcq_ratio":0.6,
  "difficulty":"medium",
  "format":"strict_source_based"
}

后端实现须:
- 将被请求页的纯文本(含每段字符索引)传入智谱模型输入,并在 system/user 指令中**严格限定"仅可使用所提供文本作为知识源"**。
- 要求智谱返回 JSON 严格按照指定模式。

### 3) `/api/verify` (前端 -> 后端,用于 MCQ 即时判分)

Request:
{ "question_id":"q_001", "selected":"A", "user_id":"stu_123" }

Response:
{
  "is_correct": false,
  "correct":"B",
  "explanation":"引用页5,句子:\"...\",说明为什么B对A错",
  "source":{"page":5,"snippet":"...", "char_start":..., "char_end":...}
}

---

## 错误码与边界返回(后端必实现)

- `insufficient_source` — 指定页信息不足以生成唯一答案
- `parse_error` — 智谱返回无法解析或后端 JSON 解析失败
- `ocr_low_confidence` — OCR 置信度低,需人工校验
- `quota_exceeded` — 智谱/网络调用返回配额错误

---

## 前端 UI 建议(Qoder 请生成页面)

- `/` 上传页面:文件缩略预览、OCR 标识、选择页码范围、题量、难度、MCQ 比例、生成按钮
- `/quiz` 题目页:显示题目列表,MCQ 选择后即时显示结果与解析折叠面板(包含"查看原文"高亮功能);问答题提交后显示参考答案卡片
- 审核模式页面:管理员可以查看每题的原文引用并编辑修正题干/选项

---

## run.sh 要求(Qoder 必须生成)

生成一个 `run.sh`,内容如下(在项目根):

#!/bin/bash
set -e
echo "🚀 Installing dependencies..."
npm install
echo "✅ Dependencies installed."
echo "🔁 Building..."
npm run build || true
echo "🌐 Starting Next.js dev server..."
npm run dev

并在生成说明里写明:
- 运行前请执行 `chmod +x run.sh`
- 或者直接:`bash run.sh`

---

## 输出要求(Qoder 返回给我)

1. 项目文件树(主要文件与目录)
2. 主要文件代码(至少包含:`app/page.tsx`, `app/quiz/page.tsx`, `app/api/upload/route.ts`, `app/api/generate/route.ts`, `app/api/verify/route.ts`, `run.sh`, `.env.local` 样例)
3. 运行说明(如何启动、如何替换 Key、如何切换模型名)
4. 简短的调试建议(如何查看智谱返回的原始响应、如何在本地 mock 智谱返回用于调试)

---

## 其他实现细节(给后端/工程师的提示)

- 给智谱的请求尽量把 `temperature: 0.0`,并强制要求 JSON 输出,以便保证可重复性与易解析性。
- 对于长文档,采用"检索 + 片段摘要 + 题目生成"流程:先检索最相关段落,再让智谱基于这些段落生成题目并返回引用。
- 所有返回必须包含字符级位置或坐标,便于前端精确高亮。
- 对智谱返回做严格的 JSON schema 校验;若不合法返回 `parse_error` 并记录原始响应以备审计。

---

请基于以上完整 prompt 为我生成项目骨架与文件内容(Qoder 执行端)。谢谢。

AI Quiz项目特别说明

这个项目需要本地服务器运行,建议让Qoder生成启动脚本:

text
请为这个项目生成一个 run.sh 启动脚本,
并告诉我如何在 macOS/Windows 上运行这个项目。

📦 安装Node.js (macOS)

如果你的电脑还没有安装Node.js,可以使用以下命令安装:

bash
# 安装Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 配置Homebrew环境
echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile
eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"

# 安装Node.js
brew install node

# 验证安装
node -v
npm -v

当看到版本号输出时,说明安装成功!

📦 安装Node.js (Windows)

Windows用户推荐直接下载安装包:

  1. 访问 Node.js官网
  2. 下载 LTS版本.msi 安装包
  3. 运行安装向导(确保勾选 Add to PATH
  4. 打开PowerShell验证安装:
powershell
node -v
npm -v

🎓 总结与思考

🤔 AI能否完全替代程序员?

通过这次活动,你可能会产生一个疑问:既然AI这么强大,我们还需要学习编程吗?

答案是:AI是工具,不是替代品。

AI确实能够:

  • ✅ 快速生成基础代码
  • ✅ 帮助理解技术文档
  • ✅ 提供实现思路和建议
  • ✅ 加速开发流程

但AI目前还无法:

  • ❌ 理解复杂的业务逻辑
  • ❌ 进行创新性的架构设计
  • ❌ 保证代码的最优性和安全性
  • ❌ 完全按照你的审美偏好设计UI

AI是你的助手,而不是你的老板。 你需要:

  • 📚 掌握基础的编程知识,才能判断AI生成的代码是否正确
  • 🎨 具备设计思维,才能指导AI创造出符合需求的作品
  • 🔍 培养问题分析能力,才能提出准确的需求
  • 💡 保持创新精神,AI只能辅助,创意来源于你

🚀 下一步学习建议

如果你对iOS开发感兴趣:

  • 学习Swift语言基础
  • 掌握SwiftUI框架
  • 了解iOS人机界面设计规范
  • 参加移动应用创新赛(MAIC)

如果你对Web开发感兴趣:

  • 学习HTML/CSS/JavaScript基础
  • 尝试React、Vue等现代框架
  • 了解API调用与后端交互
  • 部署更多个人项目

如果你对AI应用感兴趣:

  • 学习Prompt工程技巧
  • 了解常见AI模型的能力边界
  • 尝试集成多种AI服务
  • 探索AI在不同领域的应用

记住:AI是放大器,它会放大你的能力。 你懂得越多,AI能帮你实现的就越多!


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